CNG AVTOBUSLARINING XAVFLI EKSPLUATATSION HOLATLARINI OLDINDAN ANIQLASH

Authors

  • Salimov Farhod To‘ymurotovich Toshkent davlat transport universiteti “Avtomobil va avtomobil xo‘jaligi” kafedrasi assistenti, 100167, O‘zbekiston, Toshkent shahri, Mirobod tumani, 1-Temiryo‘lchilar ko‘chasi Author
  • Mirzayev Bahodir Nuriddinovich Toshkent davlat transport universiteti “Avtomobil va avtomobil xo‘jaligi” kafedrasi dotsenti, 100167, O‘zbekiston, Toshkent shahri, Mirobod tumani, 1-Temiryo‘lchilar ko‘chasi Author
  • Karimov Islomjon Toxirjon o‘g‘li Toshkent davlat transport universiteti “Avtomobil va avtomobil xo‘jaligi” kafedrasi assistenti, 100167, O‘zbekiston, Toshkent shahri, Mirobod tumani, 1-Temiryo‘lchilar ko‘chasi Author

Keywords:

CNG avtobus, xavfsizlik monitoring, FMCW radar, LSTM-Transformer, anomaliya aniqlash, gaz sizib chiqishi, prediktiv monitoring.

Abstract

Mazkur maqolada siqilgan tabiiy gaz (CNG) bilan ishlaydigan avtobuslarning xavfli ekspluatatsion holatlarini sun’iy intellekt va radiolokatsion datchiklar yordamida oldindan aniqlash usuli taklif etilgan. FMCW millimetr to’lqinli radar, LSTM-Transformer gibrid neyron tarmog’i va Bayesian sensor birlashtirish algoritmidan foydalanilgan. O’zbekistondagi CNG avtobus parkida o’tkazilgan sinovlarda taklif etilgan tizim xavfli holatlarni o’rtacha 4,3 daqiqa oldindan 94,7% aniqlik bilan aniqladi. Natijalar mavjud nazorat tizimlari bilan taqqoslanib, tizimning ustunligi eksperimental isbotlangan.

References

[1] Oʻzbekiston Respublikasi Transport vazirligi. Jamoat transporti statistikasi, 2024. — URL: https://transport.uz/statistics (murojaat sanasi: 01.05.2024).

[2] Klell M., Trattner A., Stenitzer G. Safety considerations for hydrogen and CNG filling stations // International Journal of Hydrogen Energy. — 2020. — Vol. 45, №6. — P. 3802–3808.

[3] Zhang J., Li M., Wang H. Deep learning-based anomaly detection for compressed natural gas systems // IEEE Transactions on Industrial Informatics. — 2022. — Vol. 18, №4. — P. 2345–2354.

Downloads

Published

2026-08-26

Issue

Vol. 2 No. 7 (2026): INTERNATIONAL CONFERENCE OF SCIENCE & TECHNOLOGY

Section

Articles