LINGUISTIC MARKERS AND FAKE NEWS DETECTION: INTEGRATING GLOBAL MODELS INTO UZBEK LANGUAGE SPACE.
Keywords:
Yolgʻon xabarlar, axborot xavfsizligi, lingvistik markerlar, sun’iy intellekt, oʻzbek tili, intellektual filtrlar, raqamli texnologiyalar.Abstract
Bugungi raqamli axborot asrida yolgʻon xabarlarning (fake news) shiddat bilan tarqalishi insonlarning ijtimoiy turmush tarziga va axborot xavfsizligiga jiddiy xavf solmoqda. Bunday yolgʻon xabarlar koʻpincha ijtimoiy tarmoqlar orqali tarqatilib, keng auditoriyani oʻziga jalb qilish va ularni manipulyatsiya qilish (ishontirish) maqsadini koʻzlaydi. Raqamli texnologiyalar rivojlanib borayotgan bir paytda, tilshunos olimlar va kompyuter mutaxassislari matn tarkibidagi lingvistik markerlar orqali feyk xabarlarni avtomatik aniqlashning turli samarali usullarini ishlab chiqmoqdalar. Ushbu maqolada yolgʻon xabarlarning asosiy til belgilari hamda ularni matndan ajratib olish va aniqlashning zamonaviy usullari atroflicha tahlil qilinadi.
References
[1] V. Pérez-Rosas, B. Kleinberg, A. Lifshitza, and R. Mihalcea, "Automatic detection of fake news," in Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics, 2018, pp. 42–53.
[2] K. Shu, A. Sliva, S. Wang, J. Tang, and H. Liu, "Beyond news content: The role of social context for fake news detection," in WSDM '19: Proceedings of the Twelfth ACM International Conference on Web Search and Data Mining, 2019, pp. 110–122.
