KATTA MA‘LUMOTLARDAGI ICHKI MUAMMOLAR
Keywords:
Ichki muammolar, ma’lumot tahlili, jarayon tahlili, bashoratli tahlil, trendlardan foydalanish, muammo aniqlash, analitika vositalari, mashina o’qitish algoritmlari, integratsiya qiyinchiliklari.Abstract
Big Data (katta ma’lumotlar) - bu ma’lumotlarni saqlash, tahlil qilish va ishlov berish jarayonida yuzaga keladigan muammo va imkoniyatlarni o’rganadigan zamonaviy fan. Katta ma’lumotlar tahlili yordamida tashkilotlar o’z ichki muammolarini aniqlash va hal etishda yangi imkoniyatlarni qo’lga kiritmoqdalar. Katta ma’lumotlar sohasida ichki muammolarni tushunish, nafaqat texnologik jarayonlarni takomillashtirish, balki biznes strategiyalarini ishlab chiqishda ham muhim ahamiyatga ega. Ushbu maqolada ichki muammolarni tushunishning asosiy jihatlari va ularning Big Datada foydalanish usullari haqida so’z yuritamiz.
References
1. Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2011). Data Mining: Concepts and Techniques. Elsevier.
2. Aggarwal, C. C. (2015). Data Mining: The Textbook. Springer.
3. T.I.Nurmamatovich (https://scholar.google.com/citations?user=W7GjBTsAAAAJ&hl=ru&oi=sra) , N.A.Azizjon oʻgʻli - American Journal of Open, 2024 - sciencebulletin.com
4. Murphy, K. P. (2012). Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press.
5. Nurmamatovich, T. I. (2024). MY SQL MISOLIDA LOYIHA YARATISH. Ta’limda raqamli texnologiyalarni tadbiqetishning zamonaviy tendensiyalari va rivojlanishomillari, 31(2), 82-90.
6. Tojimamatov, I. (2024). BERILGANLARNI FIZIK MODELLASHTIRISH. Development and innovations in science, 3(5), 98-103.
7. Tojimamatov, I., & Abdulxayev, U. (2024). BERILGANLARNI KONSEPTUAL MODELINI YARATISH. Current approaches and new research inmodern sciences, 3(6), 11-14.
8. Tojimamatov, I. (2024). BERILGANLARNI O’ZGARTIRISH OPERATORI. Science and innovation in the education system, 3(6), 74-78.
9. Nurmamatovich, T. I. (2024). BERILGANLARNING TARMOQ MODELLARI: ODDIY VA MURAKKAB TARMOQ TUZILISHLARI.
10. Tojimamatov, I., & Jo’rayeva, M. (2024). BERILGANLAR TUZILISHINING UCH DARAJALI ARXETEKTURASI. Current approaches and new researchin modern sciences, 3(4), 194-197.
11. Тожимаматов, И. Н. (2023). Задачи Интеллектуального Анализа Данных. Pedagog, 6(4), 514-516.
12. Mamasidiqova, I., Husanova, O., Madaminova, A., & Tojimamatov, I. (2023). Data Mining TexnalogiyalariMetodlari Va Bosqichlari Hamda Data Science Jarayonlar. Центральноазиатский журнал образования и инноваций, 2(3 Part 2), 18-21.
