NEYRON TOʻRLAR VA GENETIK ALGORITMLAR
Keywords:
Genetik algoritm, qidiruvga asoslangan optimizatsiya, moslik funksiyasi, tanlash, crossover, mutatsiya, tabiiy evolutsiya, maxalliy maksimum.Abstract
Maqolada genetik algoritmlar va neyron tarmoqlarning nazariy va amaliy jihatlari yoritilgan. Genetik algoritmlar tabiiy evolyutsiyadan ilhomlangan optimizatsiya usuli sifatida, neyron tarmoqlar esa naqshlarni tanib olish va bashorat qilishda samarali vosita sifatida ko‘rib chiqiladi. Ushbu texnologiyalarning qiyosiy tahlili va murakkab masalalarni hal qilishdagi qo‘llanilishi ko‘rsatib o‘tilgan.
References
1.Онаркулов, М. К. (2023). ГЛУБОКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ В ЗАДАЧАХ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ. INNOVATIVE DEVELOPMENTS AND RESEARCH IN EDUCATION, 2(18), 248-250.
2.Karimberdiyevich, O. M., & Axmedovna, X. M. (2023). MARKAZLASHTIRILMAGAN BOSHQARUV TIZIMLARI UCHUN NEYRON TARMOG ‘INI MATEMATIK MODELINI YARATISH. Scientific Impulse, 1(10), 1378-1381.
3.Karimberdiyevich, O. M., Mahamadamin o'g'li, Y. A., & Abdulaziz o'g'li, Y. M. (2023). MASHINALI O'QITISH ALGORITMLARI ASOSIDA BASHORAT QILISH USULLARINI YARATISH. Journal of new century innovations, 22(2), 165-167
4.Onarqulov, M., Yaqubjonov, A., & Yusupov, M. (2022). Computer networks and learning from them opportunities to use. Models and methods in modern science, 1(13), 59-62.
5.Karimberdiyevich, O. M., & Axmedovna, X. M. (2023). NEYRONLAR HARAKATINING MATEMATIK MODELI. Finland International Scientific Journal of Education, Social Science & Humanities, 11(1), 515-518.
6.Karimberdiyevich, O. M., & Mahamadamin o’g’li, Y. A. (2023). BASHORATLI TAHLILLAR UCHUN MASHINALI O‟ QITISH ALGORITMLARI. QIYOSIY QARASHLAR. THE JOURNAL OF INTEGRATED EDUCATION AND RESEARCH, 130.
