ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ СТРУКТУРЫ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОМЫШЛЕННОЙ СТРАТЕГИИ НА ОСНОВЕ ПЕРЕДОВЫХ РЕСУРСОСБЕРЕГАЮЩИХ ТЕХНОЛОГИЙ
Keywords:
энергии, ресурс, анализ, интеграция, ресурсосберегающих технологий, структурa.Abstract
В современном промышленном ландшафте интеграция передовых ресурсоэффективных технологий (ПРЭТ) имеет решающее значение для достижения устойчивости и конкурентоспособности. В данной статье исследуются оптимальные организационные структуры, необходимые для эффективной реализации промышленных стратегий, использующих ПРЭТ. На основе анализа конкретных примеров, статистических данных и теоретических основ в статье дается представление о том, как организации могут адаптировать свои структуры для получения максимальных выгод от эффективности использования ресурсов. В конце статьи приводятся рекомендации для исследователей отрасли по приведению своих организационных моделей в соответствие с развивающимся технологическим ландшафтом.
References
1. McKinsey & Company. (2022). The Industrial Revolution of Our Time: How Resource-Efficient Technologies are Changing the Game. https://www.mckinsey.com/industries/advanced-electronics/our-insights
2. Siemens Annual Report. (2021). Driving Digital Transformation with Matrix Structures. https://www.siemens.com/annualreport
3. Cui, J. (2024). Does digital strategy, organizational agility, digital lead-ership promote DT? A study of digital strategy, organiza-tional agility, digital leadership affects corporate DT in Chinese technological firms. Journal of Integrated Social Sciences and Humanities. https://ojs.sgsci.org/journals/jissh/article/view/192
4. Soliman, M. H. A. (2024). Toyota Production System Concepts: Application of Lean in Non-manufacturing Environments-Series Books 18 to 19. Mohammed Hamed Ahmed Soliman.
5. Zos-Kior, M., Hnatenko, I., Isai, O., Shtuler, I., Samborskyi, O., & Rubezhanska, V. (2020). Management of efficiency of the energy and resource saving innovative projects at the processing enterprises. Management Theory and Studies for Rural Business and Infrastructure Development, 42(4), 504-515.
6. Ordóñez de Pablos P. (ed.). Digital Technologies for a Resource Efficient Economy. – IGI Global, 2024.
7. Roth, Wolfgang, et al. "Resource-Efficient Neural Networks for Embedded Systems." Journal of Machine Learning Research 25.50 (2024): 1-51.
