OPENCV KUTUBXONASI VA TASVIRLARNI TANISH METODLARI BILAN ISHLASH
Keywords:
OpenCV, kompyuter ko‘rish, tasvirlarni tanish, kontur analizi, Haar Cascade, Canny, thresholding, mashinaviy o‘rganish, xususiyat ajratish, chuqur o‘rganish.Abstract
Maqolada zamonaviy kompyuter ko‘rish tizimlarida keng qo‘llanilayotgan OpenCV kutubxonasi va uning asosiy komponentlaridan biri bo‘lgan tasvirlarni tanish (image recognition) metodlari chuqur tahlil qilinadi. Asosiy e’tibor tasvirlarni oldindan qayta ishlash, xususiyatlarni ajratib olish va ob’ektlarni identifikatsiyalash algoritmlariga qaratilgan. Shuningdek, turli tanish metodlarining samaradorligi real tasvirlar to‘plami asosida empirik ravishda baholanadi. Tadqiqotda OpenCV kutubxonasi vositalarining nazariy asoslari, texnik imkoniyatlari va amaliy samaradorligi aniq raqamlar bilan tasdiqlanadi.
References
1. Bradski, G., & Kaehler, A. (2008). Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library. O‘Reilly Media.
2. Viola, P., & Jones, M. (2001). Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features. IEEE CVPR.
3. Rosebrock, A. (2018). Practical Python and OpenCV + Case Studies. PyImageSearch.
4. Jain, R., Kasturi, R., & Schunck, B. (1995). Machine Vision. McGraw-Hill.
5. OpenCV rasmiy hujjatlari: https://docs.opencv.org
6. Redmon, J., & Farhadi, A. (2018). YOLOv3: An Incremental Improvement. arXiv preprint arXiv:1804.02767.
7. Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. (2012). ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks. NeurIPS.
8. Tojimamatov, I., & Mirsiddiqova, M. (2025). BERILGANLAR BAZASIDA HAYOTIY SIKL. Модели и методы в современной науке, 4(6), 66-70.
9. Tojimamatov, I., & Siddiqova, G. (2025). TRANZAKSIYALARNI TAQSIMLANGAN TARZDA QAYTA ISHLASH MODELLARI. Современные подходы и новые исследования в современной науке, 4(6), 30-35.
10. Нурмаматович, Т. И., & Рахила, А. (2025). НА ОСНОВЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПОВЫШЕНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ К ПОЛОМКАМ И АВАРИЯМ. YANGI O ‘ZBEKISTON, YANGI TADQIQOTLAR JURNALI, 2(8), 197-204.
11. Tojimamatov, I., & Ahmataliyeva, S. (2025). BERILGANLARNI MARKAZLASHGAN TARZDA BOSHQARISH TAMOYILLARI. Академические исследования в современной науке, 4(21), 59-64.
12. Tojimamatov, I., & Adxamova, C. (2025). AMALIY TIZIMLARDA BERILGANLAR BAZASINI BOSHQARISH TIZIMLARI O ‘RNI. Академические исследования в современной науке, 4(21), 77-82.
13. Tojimamatov, I., & Fazliddinov, X. (2025). BERILGANLAR BAZASI ADMINISTRATORI VA UNING XUSUSYATLAR. Академические исследования в современной науке, 4(21), 90-95.
14. Karimberdiyevich, O. M., Nurmamatovich, T. I., & Abdulaziz o‘g‘li, Y. M. (2024). BIG DATA SOHASIDAGI XALQARO LOYIHALAR. IZLANUVCHI, 1(1), 39-45.
15. Karimberdiyevich, O. M., Abdulaziz o‘g‘li, Y. M., & Zarifjon o‘g‘li, X. N. (2024). DATA MINING METODLARI VA BOSQICHLARI. YANGI O ‘ZBEKISTON, YANGI TADQIQOTLAR JURNALI, 1(4), 303-311.
16. Nurmamatovich, T. I. (2024). BERILGANLARNING TARMOQ MODELLARI: ODDIY VA MURAKKAB TARMOQ TUZILISHLARI.
