MA’LUMOTLARNI QIDIRISH VA SARALASHNING MURAKKABLIGI
Keywords:
Linear Search, Binary Search, Bubble Sort, Merge Sort, Quick SortAbstract
Ushbu maqolada ma'lumotlarni qidirish va saralash algoritmlarining murakkabligi tahlil qilinadi. Algoritmik murakkablik, xususan, vaqt va xotira murakkabligi, qidiruv va saralash jarayonlarida katta ahamiyatga ega bo‘lib, katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash samaradorligini belgilaydi. Maqolada Linear Search, Binary Search, Bubble Sort, Merge Sort va Quick Sort kabi asosiy algoritmlar muhokama qilinib, ularning eng yaxshi, eng yomon va o‘rtacha holatdagi samaradorliklari tahlil qilinadi. Shuningdek, algoritm tanlash mezonlari va ma'lumotlarning hajmi, tartiblilik darajasi kabi omillarni hisobga olish muhimligi ta'kidlanadi. Maqola qidiruv va saralash jarayonlarining samaradorligini oshirish uchun optimal yechimlarni topishga yordam beradi va zamonaviy hisoblash tizimlari uchun amaliy tavsiyalar beradi.
References
1. METANIT.COM
2. Geeksforgeeks
3. Heineman, G. T., Pollice, G., & Selkow, S. (2008). Algorithms in a Nutshell. O'Reilly Media.
4. Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C. (2009). Introduction to Algorithms (3rd ed.). MIT Press.
5. Skiena, S. S. (2008). The Algorithm Design Manual (2nd ed.). Springer.
