МЕТОДИКА СОЗДАНИЯ АДАПТИВНОЙ ЦИФРОВОЙ ПЛАТФОРМЫ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ УЧЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Keywords:
самостоятельное обучение, адаптивная платформа, адаптивное обучение, программное обеспечение, искусственный интеллект, образовательная аналитика, персонализированное обучение, цифровая образовательная среда, управление обучением, учебный процесс.Abstract
В статье рассматривается методика разработки адаптивной программной платформы для управления самостоятельным обучением. Платформа использует технологии адаптивного обучения, элементы искусственного интеллекта и образовательную аналитику для персонализации учебного процесса. На основе анализа уровня знаний и результатов обучения формируются индивидуальные образовательные траектории и рекомендации. Результаты исследования показывают, что использование платформы повышает эффективность самостоятельного обучения, учебную мотивацию студентов и качество цифровой образовательной среды.
References
1. Беспалько В. П. Слагаемые педагогической технологии. – М.: Педагогика, 1989. – 192 с.
2. Бабанский Ю. К. Оптимизация процесса обучения: Общедидактический аспект. – М.: Педагогика, 1977. – 256 с.
3. Лернер И. Я. Дидактические основы методов обучения. – М.: Педагогика, 1981. – 186 с.
4. Скаткин М. Н. Совершенствование процесса обучения. – М.: Педагогика, 1971. – 208 с.
5. Brusilovsky P. Adaptive Hypermedia // User Modeling and User-Adapted Interaction. – 2001. – Vol. 11, No. 1–2. – P. 87–110.
6. Romero C., Ventura S. Educational Data Mining and Learning Analytics: An Updated Survey. – 2024.
7. Siemens G., Baker R. S. J. d. Learning Analytics and Educational Data Mining: Towards Communication and Collaboration // Proceedings of LAK. – 2012. – P. 252–254.
8. Ifenthaler D., Yau J. Y.-K. Utilising Learning Analytics to Support Study Success in Higher Education: A Systematic Review // Educational Technology Research and Development. – 2020. – Vol. 68. – P. 1961–1990.
9. Caballé S., Demetriadis S. N., Gómez-Sánchez E., Papadopoulos P. M. (Eds.). Intelligent Systems and Learning Data Analytics in Online Education. – Academic Press, 2020.
10. Moskal P. D., Dziuban C. D., Picciano A. G. Data Analytics and Adaptive Learning: Research Perspectives. – New York: Routledge, 2023.
11. Miao F., Holmes W., Huang R., Zhang H. AI and Education: Guidance for Policy-makers. – Paris: UNESCO, 2021.
12. Boulhrir T., Ghreir H., Hamash M., Robert M. Artificial Intelligence in Education: Mapping Adaptive Learning and Learning Analytics in K–12 Online, Virtual, and Distance Learning // International Review of Research in Open and Distributed Learning. – 2025.
13. Cukurova M. The Interplay of Learning, Analytics, and Artificial Intelligence in Education: A Vision for Hybrid Intelligence. – 2024.
14. Li H., Xu T., Zhang C. et al. Bringing Generative AI to Adaptive Learning in Education. – 2024.
15. UNESCO. AI and Education: Guidance for Policy-makers. – Paris: UNESCO Publishing, 2021.
