ДИДАКТИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ В ПРОЦЕССЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО ОБУЧЕНИЯ СТУДЕНТОВ
Keywords:
самостоятельное обучение, интеллектуальное программное обеспечение, искусственный интеллект, дидактические возможности, адаптивное обучение, цифровая образовательная среда, образовательные технологии, личностно-ориентированное обучение, мониторинг обучения, обратная связь.Abstract
В статье проанализированы дидактические возможности интеллектуального программного обеспечения при организации самостоятельной работы студентов. Рассмотрена его роль в индивидуализации и адаптации обучения, диагностике знаний, обеспечении оперативной обратной связи и мониторинге учебной деятельности. Также раскрыты возможности интеллектуального программного обеспечения в развитии самостоятельного мышления, навыков решения проблем, самоконтроля и учебной мотивации. Обосновано, что его интеграция в процесс самостоятельного обучения способствует повышению качества и эффективности образования.
References
1. Bruner, J. S. (1966). Toward a Theory of Instruction. Cambridge, MA: Harvard University Press.
2. Bloom, B. S. (1956). Taxonomy of Educational Objectives: The Classification of Educational Goals. Handbook I: Cognitive Domain. New York: David McKay Company.
3. Vygotsky, L. S. (1978). Mind in Society: The Development of Higher Psychological Processes. Cambridge, MA: Harvard University Press.
4. Carbonell, J. R. (1970). AI in CAI: An Artificial Intelligence Approach to Computer-Assisted Instruction. IEEE Transactions on Man-Machine Systems, 11(4), 190–202.
5. Woolf, B. P. (2021). Building Intelligent Interactive Tutors: Student-Centered Strategies for Revolutionizing E-learning (2nd ed.). Morgan Kaufmann.
6. VanLehn, K. (2011). The Relative Effectiveness of Human Tutoring, Intelligent Tutoring Systems, and Other Tutoring Systems. Educational Psychologist, 46(4), 197–221.
7. Siemens, G. (2005). Connectivism: A Learning Theory for the Digital Age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2(1), 3–10.
8. Downes, S. (2012). Connective Knowledge: Essays on Meaning and Learning Networks. National Research Council Canada.
9. Muslimov, N. A. (2016). Kasb ta’limi o‘qituvchilarini kasbiy shakllantirishning nazariy-metodik asoslari. Toshkent: Fan.
10. Xodjayev, B. X. (2017). Umumiy pedagogika nazariyasi va amaliyoti. Toshkent: Sano-standart.
11. Begimqulov, U. Sh. (2017). Pedagogik ta’limda axborot-kommunikatsiya texnologiyalarini joriy etishning ilmiy-nazariy asoslari. Toshkent.
12. Ishmuhamedov, R. J., Abduqodirov, A. A., & Pardaev, A. (2018). Ta’limda innovatsion pedagogik texnologiyalar. Toshkent: Iste’dod.
13. UNESCO. (2023). Guidance for Generative AI in Education and Research. Paris: UNESCO.
14. OECD. (2023). OECD Digital Education Outlook 2023: Towards an Effective Digital Education Ecosystem. Paris: OECD Publishing.
15. World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023. Geneva: World Economic Forum.
