ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОБРАЗОВАНИИ: ВОЗМОЖНОСТИ И ПЕРСПЕКТИВЫ В ПРЕПОДАВАНИИ МАТЕМАТИКИ
Keywords:
искусственный интеллект, образование, преподавание математики, адаптивное обучение, образовательные технологии, персонализация обучения.Abstract
В статье рассматриваются актуальные аспекты применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в системе образования с акцентом на преподавание математики. Анализируются основные направления использования ИИ-инструментов в учебном процессе: адаптивные образовательные системы, автоматическая проверка решений, интеллектуальные репетиторы и системы анализа успеваемости. Рассматриваются педагогические возможности и ограничения данных технологий, а также методические рекомендации по их интеграции в практику преподавания.
References
1. Александров А. В., Симонова И. В. Адаптивные образовательные технологии в контексте цифровизации образования // Педагогика. — 2022. — № 4. — С. 45–57.
2. Bloom B. S. The 2 sigma problem: The search for methods of group instruction as effective as one-to-one tutoring // Educational Researcher. — 1984. — Vol. 13 (6). — P. 4–16.
3. Chen X., Zou D., Xie H., Cheng G. How artificial intelligence is being used in education: Analysis of educational AI research 2010–2020 // Interactive Learning Environments. — 2022. — Vol. 30 (7). — P. 1–18.
4. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. — Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019. — 172 p.
5. Koedinger K. R., Anderson J. R. Intelligent tutoring goes to school in the big city // International Journal of Artificial Intelligence in Education. — 1997. — Vol. 8. — P. 30–43.
6. Kulkarni C., Bernstein M. S., Klemmer S. R. PeerStudio: Rapid peer feedback emphasizes revision and student work // Proceedings of the 2nd ACM Conference on Learning at Scale. — 2015. — P. 75–84.
7. Nthabeleng Eti, Moeketsi Mosia, Felix O. Egara. The role of AI-driven personalised learning in enhancing mathematics problem-solving skills: a systematic review// Frontiers Computers Science. — 2026. — Vol. 192. — Article 1813431.
8. U.S.Asanova. Raqamli ta'lim tizimida sun'iy inteltekt texnologiyalari // INTER EDUCATION & GLOBAL STUDYI lmiy-nazariy va metodik jurnal. — 2025. — № 3 (1). — С. 394–395.
9. Ромашкина Г. Ф., Ушакова Е. С. Образовательные платформы с элементами искусственного интеллекта: опыт применения в российской школе // Информатика и образование. — 2023. — № 2. — С. 12–24.
10. Selwyn N. Should Robots Replace Teachers? AI and the Future of Education. — Cambridge: Polity Press, 2019. — 160 p.
11. Sharma R., Banerjee S., Gupta A. Effectiveness of AI-powered tutoring systems in improving mathematical competencies among secondary school students in India // Journal of Educational Technology & Society. — 2023. — Vol. 26 (2). — P. 88–103.
12. Toshmatov G. A., Xoliqov B. S. Maktab matematika darslarida raqamli vositalardan foydalanish: muammo va yechimlar [Использование цифровых средств на уроках математики в школе: проблемы и решения] // Zamonaviy ta'lim. — 2022. — № 9. — С. 45–53.
13. VanLehn K. The relative effectiveness of human tutoring, intelligent tutoring systems, and other tutoring systems // Educational Psychologist. — 2011. — Vol. 46 (4). — P. 197–221.
14. Хасанова Р. Р. Применение технологий искусственного интеллекта в преподавании математики в школе // Математика в школе. — 2023. — № 7. — С. 34–41.
15. Zhang J., Liu Q., Chen W. Evaluating AI-based homework feedback systems in Chinese primary mathematics education // Asia Pacific Journal of Education. — 2022. — Vol. 42 (3). — P. 511–527.
