PYTHON DASTURLASH TILIDA 2 VA 3 O‘LCHAMLI GRAFIKLAR BILAN ISHLASH
Keywords:
Python, 2D grafik, 3D grafik, vizualizatsiya, ilmiy tahlil, Matplotlib, NumPy, Plotly.Abstract
Ushbu maqolada Python dasturlash tilida ikki va uch o‘lchamli grafiklar bilan ishlashning nazariy asoslari, amaliy qo‘llanilishi hamda ilmiy tadqotlarda qo‘llash imkoniyatlari yoritiladi. Grafik vizualizatsiya zamonaviy ilmiy izlanishlar jarayonida asosiy tahlil vositalaridan biri bo‘lib, ma’lumotlarni chuqur tushunishga xizmat qiladi. Maqolada Matplotlib [1], NumPy [2] va Plotly [3] kutubxonalarining funksional imkoniyatlari ilmiy yondashuv asosida ko‘rib chiqiladi.
[1] Hunter, J. D. 'Matplotlib: A 2D Graphics Environment.' Computing in Science & Engineering.
[2] Oliphant, T. 'Guide to NumPy.' Continuum Press.
[3] Plotly Technologies Inc. 'Plotly Python User Guide.'
References
1. Hunter, J. D. 'Matplotlib: A 2D Graphics Environment.' Computing in Science & Engineering.
2. Oliphant, T. 'Guide to NumPy.' Continuum Press.
3. Plotly Technologies Inc. 'Plotly Python User Guide.'
4. McKinney, W. 'Python for Data Analysis.' O'Reilly Media.
5. VanderPlas, J. 'Python Data Science Handbook.' O'Reilly Media.
